Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает свое распространение в финансовом секторе, новый отчет, опубликованный на веб-портале публикаций Международного валютного фонда (МВФ), предупреждает о рисках, связанных с новейшими возможностями ИИ в финансовом мире.
BTC / USD График в реальном времени
Рост мыслящих машин: МВФ предупреждает о рисках, связанных с ИИ в финансах
В докладе , авторами которого являются Гиат Шабсиг и Эль Башир Букеруаа, основное внимание уделяется генеративному искусственному интеллекту, который представляет собой форму искусственного интеллекта, способную создавать оригинальный контент, такой как текст, изображения и видео. Известные системы, такие как Chatgpt от Openai, Claude от Anthropic и Midjourney, в последние месяцы приобрели популярность благодаря использованию этой технологии.
Согласно исследованию, хотя генеративный искусственный интеллект перспективен для таких приложений, как автоматизация процессов и улучшение управления рисками, он также создает новые риски, связанные с конфиденциальностью данных, предвзятостью, надежностью производительности и кибербезопасностью.
Читайте также
Исследователи отмечают, что генеративные системы искусственного интеллекта поглощают огромные объемы онлайн-данных, вызывая обеспокоенность по поводу нарушений конфиденциальности или повторения предвзятости на основе этих данных. Более того, способность систем генерировать совершенно новый контент означает, что они могут выдавать правдоподобную, но неточную информацию. В отчете говорится:
Публично доступные системы [генеративного искусственного интеллекта] создают серьезные проблемы конфиденциальности для финансовых учреждений, желающих включить свои возможности в свою деятельность. Таким образом, эта автоматизация повышает вероятность утечки конфиденциальных финансовых данных и личной информации, предоставленной сотрудниками финансовых учреждений при взаимодействии с искусственным интеллектом.
Данные рынка в реальном времениETH / USD График в реальном времени
Онлайн
В докладе предупреждается, что эти проблемы могут подорвать общественное доверие, если генеративный искусственный интеллект будет безответственно использоваться в сфере финансов. Например, профили рисков клиентов, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут быть неточными и дискриминационными. Исследователи настаивают на том, что популярные чат-боты могут давать ошибочные финансовые советы.
В августе 2023 года Гэри Генслер, нынешний председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), выступил с предупреждением о том, что технологии искусственного интеллекта будут лежать в основе будущих финансовых кризисов. Регулятор ценных бумаг предложил устранить некоторые риски модели искусственного интеллекта. Между тем, Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) недавно одобрила новый тип ордеров на основе искусственного интеллекта для Nasdaq, что стало первым подобным одобрением для традиционной финансовой (tradfi) биржи.
Будьте впереди
Подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку с эксклюзивными инсайтами.
Исследователи подчеркивают, что кибербезопасность является еще одной проблемой, поскольку генеративный искусственный интеллект потенциально может использоваться для создания более изощренных попыток фишинга. В отчете говорится, что полный масштаб уязвимостей еще не изучен и может со временем измениться. Кроме того, в исследовании также обсуждаются предполагаемые уязвимости, в том числе «взлом джейлбрейка» генеративного интелекта.
«Современные модели [генеративного искусственного интеллекта] все чаще подвергаются успешным атакам с целью взлома», — отмечают авторы исследования. «Эти атаки основаны на разработке наборов тщательно разработанных подсказок (последовательностей слов или предложений) для обхода правил и фильтров [генеративного интелекта] или даже для вставки вредоносных данных или инструкций (последнее иногда называют «атакой с быстрым внедрением»). Эти атаки могут повредить операции [генерирующего интелекта] или выкачать конфиденциальные данные».
Чтобы смягчить эти риски, в отчете рекомендуется осуществлять тщательный мониторинг систем искусственного интеллекта, повышая объяснимость принятия решений в области ИИ, укрепляя нормативно-правовой потенциал и продвигая международное сотрудничество в области управления искусственным интеллектом. Признавая преобразующий потенциал генеративного интелекта, авторы подчеркивают необходимость осторожного подхода, особенно в таком чувствительном секторе, как финансы.